作家丨苏建勋

在具身智能范畴，“搞数据”这个事儿，可能是为数未几的共鸣。

依靠检会巨量数据，谎言语模子出生了Chatgpt，“Scaling Law”也成了AI东谈主的信仰，可在具身智能所属的物理宇宙，莫得互联网上海量的数据参照。非论是东谈主，已经机器东谈主，在现实中的数据量，齐不及以复现GPT时刻。

是以，数据怎样搞，能搞到若干，以及要让数据有质地，就成了具身智能从业者当下最遑急的责任之一。

最近，就有一家机器东谈主公司思在数据汇集上“整点花活儿”。鹿明机器东谈主发布了全球首款背包版UMI数采开发FastUMI Pro（背包版），并规划在2026年投放1万台开发，在工业、家庭、旅馆、餐馆、市场、办公等六大果真场景开展系统性数据汇集。

全球首款背包版UMI数采开发：鹿明FastUMI Pro（背包版）

简便阐述一下“UMI（通用操作接口）”：UMI是斯坦福大学、哥伦比亚大学与丰田沟通所勾引淡薄的低本钱数据网罗与学习框架。永别于市场同业的遥操数采，UMI不错与机器东谈主内容解耦，这就意味着检会出的数据，不错不仅适用于某一家/个机器东谈主风景。

在2026岁首的一次媒体交流会上，鹿明机器东谈主创举东谈主兼CEO喻超也聊到UMI和遥操的效果与本钱对比：

“雷同是像叠一稔这么的事情，遥操作数据汇集，需要花 50 秒，本钱是3-5元，若是是用FastUMI Pro的形貌去汇集，唯有 10 秒，本钱<0.6元，这么的话其实汇集的效果能大大升迁，本钱更低。”

鹿明机器东谈主建设于2024年9月，创举东谈主喻超是前追觅具身机器东谈主业务追究东谈主，领有近10年具身机器东谈主研发教授，主导了小米CyberDog的研发和千台量产。联席CTO丁琰是大陆最早作念UMI的东谈主，初次将UMI从实验室带向工业界。

有量，也要有质

2025年，鹿明通过自建数采中心的形貌，已罢了10万小时的数据产能。喻超判断，2026年，头部具身模子的数据范畴展望100万小时起。

而鹿明在2026年最遑急的主义，便是建设年汇集百万小时的UMI数据产能。这意味着，鹿明需要用更具范畴化的妙技，汇集更多量据。

“机器东谈主检会数据本不应该如斯昂然和稀缺。东谈主类在物理宇宙功课过程中产生的数据无处不在，仅仅莫得被很好地网罗。”喻超暗示。

背包版FastUMI恰是为处治这一问题而生——它是一款便携的步伐数采责任站，可将果真场景操作高效回荡为高质地检会数据。

此前具身数据汇集，大多依靠实验室或单一场景汇集，米兰体育这就会导致一个问题：机器东谈主在汇集时通常只在一个场景下类似几个动作，这么获得的数据就会清寒千般性，也会影响模子的泛化材干。

因此，鹿明机器东谈主但愿遴荐更爽脆的数据汇集形貌，将汇集器具径直装进背包，让果真场景的数据汇集门槛更低。

在具体场景上，鹿明机器东谈主但愿隐敝工业、家庭、旅馆、餐馆、市场、办公六大中枢场景，细分30个小类任务，构建结构化、多维度的操作数据体系。

“采–训–推”一体化闭环材干是鹿明数据基础法子的中枢。这次范畴化数据汇集的运行，正依托于这一已全面买通的基建体系：依托FastUMI Pro，鹿明双臂具身机器东谈主MOS在5小时内完成从“数据汇集-策略检会-模子推理”的工场质检全过程考据；FastUMI Pro在合肥实地部署后，仅用7小时便跑通果真场景下的汇集、检会与部署推理。

FastUMI Pro在分拣零部件任务中，完成“数据汇集-策略检会-模子推理”闭环

要训模子，数据先行

有了背包式的汇集器具之外，鹿明还作念了一件事，他们建了一个“数据超市”，把汇集到的数据形成了不错畅通的步伐产品，让客户不错径直在官网上采购步伐化操作数据。不错看出，看成一产品身智能公司，鹿明当下的公司战术要点，齐围绕“数据”。

鹿明机器东谈主的一系列动作背后，现实上反应了具身智能当下“最痛”的业务需求。

在岁首的媒体换取会上，鹿明机器东谈主联席CTO丁琰就对《智能深远》等媒体共享了他关于数据和模子的感悟。

“我便是作念模子出身的，我之前一直在训模子，其时咱们在作念的时候就发现一个很大的问题。“丁琰说到，”要思训一个至极好的模子，必须要有一个很好的数据管线，包括数据坐褥、数据评估、数据筛选，建设的过程自己就需要本领。“

在摸清行业果真发展近况后，丁琰和团队其时就决定，模子和数据二选一的话，细目先选数据，不成上来就训模子。

”因为模子架构拼到临了，人人拼的不是模子架构，而是模子数据的质地，这是一个行业的共鸣。“丁琰说到。

具身智能的材干上限高度依赖果真操作数据的范畴与质地，当通用数据不错像硬件一样在线下单，行业模子检会门槛被权臣拉低，具身智能材干从定制化探索走向工程化坐褥。

从“万台开发同步开采”到“通用数据电商下单”，鹿明正将“无处不在却未被网罗”的物理宇宙操作数据，变为可范畴供给的步伐化基础法子，并以此构建数据驱动的生态系统。当数据不再稀缺，机器东谈主才果真走向通用。

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